Documentación Mercado Libre
Descubre toda la información que debes conocer sobre las APIs de Mercado Libre.
Documentación
Brand Ads
Flujo técnico recomendado
- Consulta anunciante (advertiser id)
- Consulta las campañas, anuncios y keywords
- Consulta métricas de advertiser, campañas y keywords
Consultar anunciante
Los anunciantes (advertiser_id) son quienes invierten un presupuesto para la creación y distribución de anuncios publicitarios, con el objetivo de promocionar sus productos o servicios. Consulta el listado de anunciantes que tiene acceso a un usuario, según el tipo de producto que se requiera.
Parámetros obligatorios
product_id: tipo de producto. Valores disponibles: PADS (Product Ads), DISPLAY, BADS (Brand Ads).
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN' -H 'Content-Type: application/json' -H 'Api-Version: 1'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers?product_id=$PRODUCT_IDEjemplo:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN' -H 'Content-Type: application/json' -H 'Api-Version: 1'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers?product_id=BADSRespuesta:
{
"advertisers": [
{
"advertiser_id": 000,
"site_id": "MLB",
"advertiser_name": "Advertiser AAA",
"account_name": "MLB - XZY"
},
{
"advertiser_id": 111,
"site_id": "MLM",
"advertiser_name": "Advertiser BBB",
"account_name": "MLM - XYZ"
},
{
"advertiser_id": 222,
"site_id": "MLA",
"advertiser_name": "Advertiser CCC",
"account_name": "MLA - XYZ"
},
{
"advertiser_id": 333,
"site_id": "MLC",
"advertiser_name": "Advertiser DDD",
"account_name": "MLC - XYZ"
}
]
}Campos de respuesta
advertiser_id: identificador del anunciante. Lo utilizarás para el resto de solicitudes.
site_id: identificador del país. Consulta la nomenclatura de los sites de Mercado Libre y sus respectivas monedas.
advertiser_name: nombre del anunciante.
account_name: nombre de la cuenta.
Tipos de campañas
Antes de consultar campañas, te recomendamos conocer los tipos de campañas. Además, puedes acceder a métricas de campañas a partir del 2023-02-09.
- Automatic: las campañas automáticas son administradas por Mercado Ads. Se ejecutará automáticamente la campaña para todos los items asociados al official_store_id del destination_id enviado y creará keywords, que no podrán ser editadas ni eliminadas, es decir, Mercado Ads administrará el inventario del advertiser y asignará las mejores keywords para sus anuncios.
- Custom: las campañas personalizadas son creadas y administradas por el usuario, donde el anunciante (advertiser) debe proveer un listado de ítems (mínimo 3, máximo 10) con los cuales configurar su anuncio y las keywords (mínimo 1, máximo 200) que son palabras clave para búsquedas en que quiere imprimirse. Luego podrá editar y eliminar estas keywords.
Buscar campañas
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaignsRespuesta:
{
"paging": {
"total": 50,
"offset": 0,
"limit": 2
},
"campaigns": [
{
"campaign_id": 1,
"name": "campaign meli 1",
"start_date": "2024-01-01T00:06:22.000Z",
"end_date": "2024-01-01T00:06:22.000Z",
"advertiser_id": 1234,
"campaign_type": "custom",
"status": "active",
"site_id": "MLA",
"official_store_id": 12345,
"destination_id": 12345,
"headline": "esto es un headline",
"budget": {
"amount": 1111111.32,
"currency": "ARS"
},
"cpc": 100.5,
"items": [
{
"campaign_id": 1,
"status": "active",
"item_id": "MLA1178375484"
}
],
"keywords": [
{
"campaign_id": 1,
"type": "custom",
"term": "auto",
"match_type": "phrase",
"is_negative": false,
"cpc": 50.5
}
]
}
]
}Campos de respuesta
campaign_id: Id que identifica a la campaña en el sistema.
name: nombre de la campaña.
start_date: fecha de inicio de la campaña en formato ISO-8601 con time-zone.
end_date: fecha de fin de la campaña.
advertiser_id: advertiser al que pertenece la campaña.
campaign_type: tipo de campaña: “custom” o “automatic”.
status: status de la campaña, los status posibles son “active”, “paused”, “disabled”.
site_id: país al que pertenece la campaña.
official_store_id: identificador de la Tienda Oficial sobre la que se creó la campaña.
destination_id: destination id asociado a la Tienda Oficial de la campaña.
headline: título/bajada a mostrar en el espacio publicitario de brand ads.
budget: array con información presupuestaria.
- amount: budget diario de la campaña.
- currency: moneda en la que se encuentra el budget. Para más información, consulta /currencies.
cpc: costo por click máximo de la campaña.
items: listado de ítems que formarán parte de la campaña. Aplica solo a campañas tipo custom (mínimo 3 items y máximo 10). Los ítems deben pertenecer a la tienda oficial asociada al destination provisto en el campo de destination_id.
keywords: array con información de las keywords.
- campaign_id: identificador de la campaña a la que está asociada la keyword.
- type: tipo de keyword “custom”. Próximamente, podrán ser también tipo “suggested”.
- term: el término de la keyword.
- match_type: el tipo de matcheo con el cual se utilizará la keyword. Valor posible: “phrase”. Próximamente habilitaremos valores “exact”y “broad”.
- is_negative: indica si la keyword es negativa, es decir la campaña no se imprime con la keyword. Próximamente estará habilitada, hoy is_negative solo puede ser false.
- cpc: costo por click máximo de la keyword.
Detalle de campaña
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/$CAMPAIGN_IDRespuesta:
{
"campaign_id": 1,
"name": "campaign meli 1",
"start_date": "2024-01-01T00:06:22.000Z",
"end_date": "2024-01-01T00:06:22.000Z",
"advertiser_id": 1234,
"campaign_type": "custom",
"status": "active",
"site_id": "MLA",
"official_store_id": 12345,
"destination_id": 12345,
"headline": "esto es un headline",
"budget": {
"amount": 1111111.32,
"currency": "ARS"
},
"cpc": 100.5,
"items": [
{
"campaign_id": 1,
"status": "active",
"item_id": "MLA1178375484"
}
],
"keywords": [
{
"campaign_id": 1,
"keyword_id": 1,
"type": "custom",
"term": "auto",
"match_type": "phrase",
"is_negative": false,
"cpc": 50.5
}
]
}Consultar anuncios de una campaña custom
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/$CAMPAIGN_ID/itemsResponse:
[
{
"campaign_id": 1,
"status": "active",
"item_id": "MLA1178375484"
}
]Consultar keywords de campaña custom
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/$CAMPAIGN_ID/keywordsRespuesta:
[
{
"campaign_id": 1,
"type": "custom",
"term": "auto",
"match_type": "phrase",
"is_negative": false,
"cpc": 50.5
}
]Consulta de métricas
La consulta de métricas es una funcionalidad esencial para seguir y optimizar el desempeño de tus campañas de Brand Ads. A través de ella, podés obtener datos detallados sobre impresiones, clics, conversiones y costos de tus anuncios, permitiendo un análisis completo del retorno sobre la inversión publicitaria.
Métricas de la campaña
Parámetros obligatorios
date_from: fecha de inicio de la consulta en formato YYYY-MM-DD.
date_to: fecha de fin de la consulta en formato YYYY-MM-DD.
Parámetros opcionales
limit: por defecto 50.
offset: por defecto 0.
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/metrics?date_from=YYYY-MM-DD&date_to=YYYY-MM-DD&aggregation_type=dailyEjemplo:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/10101010/brand_ads/campaigns/metrics?date_from=2025-04-01&date_to=2025-04-07&aggregation_type=dailyRespuesta:
{
"dashboard": {
"ctr": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0.02
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 0.01
}
],
"campaignId": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 0
}
],
"acos": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 12.69
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 1.98
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 2.99
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 17.26
}
],
"attribution_order_amount": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 789999.00
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 7597994.00
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 4977997.00
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 869013.00
}
],
"attribution_order_conversions": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 1
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 6
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 3
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 2
}
],
"prints": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 4528
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 16275
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 16975
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 20429
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 18822
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 20696
}
],
"consumed_budget": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 80047.58
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 100263.18
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 150378.75
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 148986.63
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 149729.73
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 150006.54
}
],
"leads": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 0
}
],
"cost_per_clicks": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 650.79
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 396.30
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 496.30
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 480.60
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 479.90
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 438.62
}
],
"clicks": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 123
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 253
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 303
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 310
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 312
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 342
}
],
"keyword": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 0
}
],
"cvr": [
{
"x": "2025-04-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-04-03",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-04",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-04-05",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-06",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-04-07",
"y": 0.00
}
]
},
"metrics": [
{
"date": "2025-04-01",
"metrics": {
"prints": 4528,
"clicks": 123,
"ctr": 0.02,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 80047.58,
"cost_per_clicks": 650.79,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-04-03",
"metrics": {
"prints": 16275,
"clicks": 253,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 12.69,
"attribution_order_conversions": 1,
"attribution_order_amount": 789999.00,
"consumed_budget": 100263.18,
"cost_per_clicks": 396.30,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-04-04",
"metrics": {
"prints": 16975,
"clicks": 303,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.01,
"acos": 1.98,
"attribution_order_conversions": 6,
"attribution_order_amount": 7597994.00,
"consumed_budget": 150378.75,
"cost_per_clicks": 496.30,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-04-05",
"metrics": {
"prints": 20429,
"clicks": 310,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 2.99,
"attribution_order_conversions": 3,
"attribution_order_amount": 4977997.00,
"consumed_budget": 148986.63,
"cost_per_clicks": 480.60,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-04-06",
"metrics": {
"prints": 18822,
"clicks": 312,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 149729.73,
"cost_per_clicks": 479.90,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-04-07",
"metrics": {
"prints": 20696,
"clicks": 342,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 17.26,
"attribution_order_conversions": 2,
"attribution_order_amount": 869013.00,
"consumed_budget": 150006.54,
"cost_per_clicks": 438.62,
"leads": 0
}
}
],
"summary": {
"prints": 97725,
"clicks": 1643,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 5.48,
"attribution_order_conversions": 12,
"attribution_order_amount": 14235003.00,
"consumed_budget": 779412.41,
"cost_per_clicks": 474.38,
"leads": 0
}
}Métricas por campaña y día
Parámetros obligatorios
date_from: fecha desde la cual consultar en formato YYYY-MM-DD.
date_to: fecha hasta la cual consultar en formato YYYY-MM-DD.
Parámetros opcionales
aggregation_type: tipo agregado de datos a mostrar. Valores posibles: daily, total. Por defecto retorna ambos.
strategy: tipo de campaña. Valores posibles: marketplace, motors o real_estate.
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/$CAMPAIGN_ID/metrics?date_from=YYYY-MM-DD&date_to=YYYY-MM-DDEjemplo:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/10101010/brand_ads/campaigns/123456/metrics?date_from=2025-05-01&date_to=2025-05-05Respuesta:
{
"dashboard": {
"ctr": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0.07
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0.01
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0.01
}
],
"campaignId": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0
}
],
"acos": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0.00
}
],
"attribution_order_amount": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0.00
}
],
"attribution_order_conversions": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0
}
],
"prints": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 362
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 1244
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 2547
}
],
"consumed_budget": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 13523.60
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 10420.76
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 25034.95
}
],
"leads": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0
}
],
"cost_per_clicks": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 520.14
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 744.34
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 641.92
}
],
"clicks": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 26
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 14
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 39
}
],
"keyword": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0
}
],
"cvr": [
{
"x": "2025-05-01",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-02",
"y": 0.00
},
{
"x": "2025-05-03",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-04",
"y": 0
},
{
"x": "2025-05-05",
"y": 0.00
}
]
},
"metrics": [
{
"date": "2025-05-01",
"metrics": {
"prints": 362,
"clicks": 26,
"ctr": 0.07,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 13523.60,
"cost_per_clicks": 520.14,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-05-02",
"metrics": {
"prints": 1244,
"clicks": 14,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 10420.76,
"cost_per_clicks": 744.34,
"leads": 0
}
},
{
"date": "2025-05-05",
"metrics": {
"prints": 2547,
"clicks": 39,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 25034.95,
"cost_per_clicks": 641.92,
"leads": 0
}
}
],
"summary": {
"prints": 4153,
"clicks": 79,
"ctr": 0.01,
"cvr": 0.00,
"acos": 0.00,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.00,
"consumed_budget": 48979.31,
"cost_per_clicks": 619.99,
"leads": 0,
"competitive_cpc": 200.0,
"impression_share": 0.03,
"lost_impression_share_by_ad_rank": 0.0,
"lost_impression_share_by_budget": 0.97
}
}Métricas de keywords por campaña y días
Obtiene las métricas de palabras clave de cada día para una campaña específica.
Parámetros obligatorios
date_from: fecha desde la cual consultar en formato YYYY-MM-DD.
date_to: fecha hasta la cual consultar en formato YYYY-MM-DD.
Parámetros opcionales
limit: por defecto 50.
offset: por defecto 0.
aggregation_type: tipo agregado de datos a mostrar. Valores posibles: daily, total. Por defecto retorna ambos.
keywords: palabras clave específicas para consultar.
strategy: tipo de campaña. Valores posibles: marketplace, motors o real_estate.
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/$CAMPAIGN_ID/keywords/metrics?date_from=YYYY-MM-DD&date_to=YYYY-MM-DDEjemplo:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/101010/brand_ads/campaigns/123456/keywords/metrics?date_from=2024-07-01&date_to=2024-07-10Respuesta:
{
"metrics": [
{
"keyword": "gel",
"prints": 1,
"clicks": 0,
"ctr": 0,
"cvr": 0,
"acos": 0,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.0,
"consumed_budget": 0.0,
"cost_per_clicks": 0,
"leads": 0,
"won_auctions": 0.0,
"recommendation": 0.0,
"is_deleted": false
}
],
"summary": [
{
"keyword": "productos para el cuidado facial",
"prints": 292,
"clicks": 0,
"attribution_order_conversions": 0,
"attribution_order_amount": 0.0,
"consumed_budget": 0.0,
"leads": 0,
"won_auctions": 0.0,
"goal_cpc_max": 0.0,
"is_deleted": false
}
]
}Métricas de campañas por período
Con esta consulta es posible obtener las métricas de todas las campañas de un anunciante para un período de tiempo determinado.
Parámetros obligatorios
date_from: fecha de inicio de la consulta en formato YYYY-MM-DD.
date_to: fecha de fin de la consulta en formato YYYY-MM-DD.
Parámetros opcionales
limit: por defecto 50. (no es posible modificarlo)
offset: por defecto 0.
Llamada:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/$ADVERTISER_ID/brand_ads/campaigns/full_summary?date_from=YYYY-MM-DD&date_to=YYYY-MM-DDEjemplo:
curl -X GET -H 'Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN'
https://api.mercadolibre.com/advertising/advertisers/101010/brand_ads/campaigns/full_summary?date_from=2024-07-01&date_to=2024-07-10Respuesta:
{
"summary": [
{
"campaignId": 12445,
"name": "AVIT",
"type": "Personalizada",
"status": "ACTIVE",
"reason_status": "BLOCKED",
"startDate": "2025-02-13",
"endDate": null,
"budget": 350.00,
"destinationId": 456,
"goal_value": 0.33,
"campaign_tags": null,
"site_id": "MLB",
"currency": "BRL",
"official_store_id": 123,
"eshop_id": null,
"metrics": {
"prints": 49508,
"clicks": 262,
"ctr": 0.00,
"cvr": 0.01,
"acos": 284.50,
"attribution_order_conversions": 5,
"attribution_order_amount": 156965.00,
"consumed_budget": 446563.77,
"cost_per_clicks": 1704.44,
"leads": 0
}
}
],
"pagination": {
"total_elements": 1,
"total_pages": 1,
"offset": 1,
"limit": 50
}
}Campos de respuesta
campaignId: id de la campaña
name: nombre de la campaña
type: tipo de campaña - valores posibles: CUSTOM o AUTOMATIC
status: estado de la campaña - valores posibles: ACTIVE, PAUSED o BLOCKED
startDate: inicio de la campaña
endDate: fin de la campaña
budget: presupuesto de la campaña
goal_value: valor máximo permitido para el costo por clic (CPC) de una campaña
site_id: sitio de la campaña
official_store_id: tienda oficial del ítem asociado
Posibles errores al consultar las métricas
- 204 - No content: No se encontraron métricas para el advertiser. La respuesta será vacía.
{} - 400 - Bad request: Campo obligatorio no enviado, rango de fechas superior a 90 días o campo obligatorio enviado con valor incorrecto.
{ "description": "Validation Error", "cause": [ { "error 1": "Parameter date_to is required" } ], "error": "bad_request", "status": 400 } - 401 - Unauthorized: El usuario no tiene permiso para consultar las métricas/información del advertiser.
{ "description": "Unauthorized access", "cause": [ { "cause": "User unauthorized" } ], "error": "unauthorized", "status": 401 } - 500 - Internal Server Error: El servidor encontró un error inesperado y no pudo completar la solicitud.
{ "description": "The server has an unexpected error and cannot complete the request", "error": "internal_server_error", "status": 500 }
Glosario
won_auctions : porcentaje de veces que una determinada keyword ganó la subasta.
goal_cpc_max: custo por clique, caso o CPC da keyword não esteja disponível, será devolvido o CPC da campanha.
prints (impresiones): cantidad de veces que se mostraron tus anuncios.
clicks: cantidad de veces que los usuarios hicieron clic en tus anuncios.
ctr (click-through rate): tasa de clics obtenidos sobre el total de impresiones.
cvr (conversion rate): tasa de conversión respecto a los clics.
consumed_budget (inversión): monto de dinero efectivamente gastado para mostrar tus anuncios.
cpc (costo por clic): costo promedio pagado por cada clic recibido.
acos (advertising cost of sales): inversión/ingreso, costo publicitario de las ventas.
attribution_order_amount (ingresos): valor total generado por las ventas atribuidas a tus anuncios.
attribution_order_conversions: cantidad de artículos vendidos por atribución.
leads: cantidad de potenciales compradores interesados en tu producto que realizaron una pregunta o te contactaron por WhatsApp a partir de tu publicación luego de hacer clic en tus anuncios.
Las métricas de competitividad se muestran solo a nivel de campaña y reflejan tu distribución de impresiones, es decir, son porcentajes relacionados con el número de veces que tus anuncios patrocinados fueron o no fueron mostrados respecto al 100% de las veces que podrían haberse mostrado. Se calculan con datos de los últimos 7 días. Las métricas pueden ser:
- lost_impression_share_by_budget (Perdidas por presupuesto): porcentaje de pérdida, entendiendo como tal las impresiones potenciales que no se pudieron capitalizar por bajo presupuesto. Por ejemplo: si es 10, significa que la campaña perdió impresiones en el 10% de las veces que podría haberlas tenido por falta de presupuesto. En estos casos, se recomienda aumentar el presupuesto.
- lost_impression_share_by_ad_rank (Perdidas por ranking): porcentaje de pérdida, entendiendo como tal las impresiones potenciales que no se pudieron capitalizar por bajo ranking. Por ejemplo: si es 30, la campaña perdió impresiones en el 30% de las veces que podría haberlas tenido por tener un ad-rank insuficiente.
El ad-rank está compuesto por el Acos Target y el Quality Score (métrica interna que no puede ser gestionada directamente). Para mejorar las impresiones ganadas por ranking, sugerimos enfocarse en las siguientes acciones:
Revisar el CPC máximo: lo recomendable es que estés dentro del promedio de tu competencia para obtener mejores resultados.
Verificar si la campaña está segmentada en las palabras clave correctas: recomendamos tener diferentes campañas para enfocarse en palabras clave específicas en cada una.
Mejorar la calidad de la publicación: la calidad de las fotos, la descripción del producto e incluso las condiciones de envío pueden influir en tu ranking.
Cuidar la reputación: el servicio posventa y la valoración del producto pueden marcar la diferencia frente a la competencia. Conoce más sobre la API de Calidad de Publicaciones.
- impression_share (Impresiones ganadas): porcentaje de éxito, entendiendo como tal las impresiones efectivas, es decir, el porcentaje de veces que la campaña ganó las subastas en las que participó con esa palabra clave. Es la cantidad de impresiones obtenidas dividida por la cantidad de impresiones estimadas/potenciales que podría haber tenido. Por ejemplo: si es 60%, significa que la campaña ganó y fue mostrada en el 60% de las veces que pudo haberlo sido.
- competitive_cpc: es el CPC promedio de la competencia.
Siguiente: Display Ads.